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随着机器学习的发展，数据的采集及应用手段发生了日新月异的变化。非结构化信息该如何处理？什么是结构化数据？本期节目将带你了解大数据时代下，“宽客”是如何进行数据筛选及收集的。
一、投资组合搭建
．阿尔法模型
．风险控制模型
．交易成本模型
二、传递信息
．结构化信息
．非结构化信息
三、金融数据
．价格相关数据
．基本面相关数据
．另类数据
四、数据的整理和分析
．从“经验论”走向人工智能
五、数据的制约性
本期我们主要讲解了量化交易在输入端的数据筛选、 收集和处理。
下一期我们将着重讲述“宽客”投资理念的量化模型组合，特别是量化交易策略―阿尔法模型。
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